最適化の可視化データをプロットする

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このページでは、最適化の可視化データをカスタマイズする方法について説明します。オプティマイザーによって出力される OptimizationResults データ オブジェクトには、データを可視化するためのプロット方法も含まれています。

最適化された費用の変化

チャネルごとの最適化された費用の変化を可視化して、現在の予算と最適化された費用を比較できます。これにより、チャネルごとのより詳細な分析情報を得ることができます。

次のコマンドを実行して、チャネルごとの最適化された費用の変化をプロットします。

optimization_results.plot_spend_delta()

出力例:

最適化された収益または KPI の増分

過去のデータから最適化されたデータに移行することで、収益または KPI の増分がどのように変化するのかを確認できます。可視化データには、まず現在の収益または KPI の増分が表示されます。また、チャネルごとに、現在の増分と、最適化された収益または KPI の増分との差異も表示されます。

次のコマンドを実行して、最適化された収益または KPI の増分をプロットします。

optimization_results.plot_incremental_outcome_delta()

出力例:

最適化された予算配分

チャネル別の予算配分の最適化を可視化して、予算の配分方法の全体的な最適化案を確認できます。

次のコマンドを実行して、各チャネルの最適化された予算配分を表示します。

optimization_results.plot_budget_allocation()

出力例:

応答曲線に基づく予算の最適化

応答曲線は、予算を引き上げた場合に得られる推定収益を示します。実線は、最適化用に設定された費用の制約範囲を表します。プロットには、現在の費用レベルと最適化した費用レベルの 2 つの点が表示されます。

次のコマンドを実行して、最適化された予算を応答曲線上にプロットします。

optimization_results.plot_response_curves()

出力例:（画像をクリックして拡大）