Ada beberapa opsi untuk menghasilkan output pengoptimalan. Anda dapat:
Membuat laporan HTML pengoptimalan dua halaman dengan rentang waktu khusus dan ekspor {i>output<i} HTML ke Google Drive Anda ke bagikan dengan tim Anda.
Membuat ringkasan hasil pengoptimalan untuk menyesuaikan laporan dan visualisasi Anda sendiri, atau mengekspornya ke format font. Ringkasan numerik metrik media ini memungkinkan Anda mengakses spesifikasi pendukung.
Anda juga dapat merencanakan visualisasi pengoptimalan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memetakan pengoptimalan visualisasi.
Membuat laporan HTML pengoptimalan
Jalankan kode berikut untuk membuat HTML pengoptimalan:
Jika Anda menggunakan colab dan ingin mengekspor laporan ke Google Drive, pasang Google Drive ke notebook colab Anda:
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
Buat instance class
BudgetOptimizer
dan jalankan metodeoptimize()
. Anda juga dapat menyesuaikan pengoptimalan seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya.budget_optimizer = optimizer.BudgetOptimizer(meridian) optimization_results = budget_optimizer.optimize()
Teruskan nama file dan jalur ke
output_model_results_summary
untuk menjalankan ringkasan pengoptimalan dan menyimpannya di {i>file<i} yang ditentukan.Contoh:
filepath = '/content/drive/MyDrive' optimization_results.output_optimization_summary(f'{FILENAME}.html', filepath)
Dengan keterangan:
filepath
adalah jalur di Google Drive tempat Anda ingin menyimpan .FILENAME
adalah nama yang ingin Anda tentukan untuk file, misalnyaoptimization_output.html
. Ekstensi file harus HTML.
Laporan HTML dibuat dan disimpan di lokasi file yang ditentukan.
Rencana skenario pengoptimalan
Bagian Rencana skenario pengoptimalan menampilkan anggaran yang dioptimalkan, ROI, dan pendapatan inkremental atau KPI. Selain itu, bagian ini menyajikan batasan dikenakan pada pembelanjaan di tingkat saluran dan jangka waktu tolok ukur untuk pengoptimalan anggaran.
Contoh output: (Klik gambar untuk memperbesar.)
Alokasi anggaran yang direkomendasikan
Diagram Alokasi anggaran yang direkomendasikan menampilkan perubahan tersebut dalam mengoptimalkan pembelanjaan untuk setiap saluran. Bagian ini juga menunjukkan perbedaan dalam pendapatan inkremental atau KPI untuk setiap saluran dari pengeluaran saat ini hingga yang dioptimalkan.
Contoh output: (Klik gambar untuk memperbesar.)
Kurva respons yang dioptimalkan menurut saluran
Bagian Kurva respons yang dioptimalkan menurut saluran menampilkan respons saat ini dan pengoptimalan pengeluaran tingkat saluran pada kurva respons.
Contoh output: (Klik gambar untuk memperbesar.)
Membuat ringkasan hasil pengoptimalan
Anda dapat membuat ringkasan data yang tidak dioptimalkan dan dioptimalkan untuk menyesuaikan laporan dan visualisasi Anda sendiri, atau mengekspornya ke format lain. Angka-angka ini menjadi lebih rinci, dengan merinci hasil berdasarkan saluran sehingga Anda dapat membandingkan hasil yang dioptimalkan dan tidak dioptimalkan.
Ringkasan data ini tersedia di dalam dataclass OptimizationResults
container yang ditampilkan oleh metode optimize()
.
Ringkasan yang tidak dioptimalkan
Jalankan perintah berikut untuk membuat ringkasan data yang tidak dioptimalkan:
optimization_results.nonoptimized_data
Contoh output:
Ringkasan yang dioptimalkan
Jalankan perintah berikut untuk membuat ringkasan data yang dioptimalkan:
optimization_results.optimized_data
Contoh output: