Représenter les visualisations de l'optimisation

Cette page explique comment personnaliser vos visualisations d'optimisation. L'objet de données OptimizationResults généré par l'optimiseur contient également des méthodes de tracé pour les visualiser.

Variation des dépenses optimisées

Vous pouvez visualiser la variation optimisée des dépenses par canal afin de comparer votre budget actuel aux dépenses optimisées. Vous obtiendrez ainsi des insights plus précis par canal.

Exécutez la commande suivante pour représenter la variation optimisée des dépenses par canal :

optimization_results.plot_spend_delta()

Exemple de résultat :

Variation optimisée des dépenses par canal

KPI ou revenus incrémentaux optimisés

Vous pouvez afficher la variation des KPI ou des revenus incrémentaux entre les données historiques et celles optimisées. La visualisation commence par le KPI ou les revenus incrémentaux actuels, et montre les différences par canal pour atteindre le KPI ou les revenus incrémentaux optimisés.

Exécutez la commande suivante pour représenter le KPI ou les revenus incrémentaux optimisés :

optimization_results.plot_incremental_outcome_delta()

Exemple de résultat :

Revenus incrémentaux optimisés

Répartition optimisée du budget

Vous pouvez visualiser l'optimisation de la répartition du budget par canal pour obtenir une recommandation globale sur la façon d'allouer votre budget.

Exécutez la commande suivante afin d'afficher la répartition optimisée du budget pour chaque canal :

optimization_results.plot_budget_allocation()

Exemple de résultat :

Répartition optimisée du budget

Budget optimisé sur les courbes de réponse

Les courbes de réponse indiquent le montant des revenus que vous pourriez générer en augmentant votre budget. La ligne pleine représente les limites de contrainte de dépenses définies pour l'optimisation, et le graphique indique deux points : le niveau de dépenses actuel et le nouveau niveau de dépenses optimisé.

Exécutez la commande suivante pour représenter le budget optimisé sur les courbes de réponse :

optimization_results.plot_response_curves()

Exemple de résultat (cliquez sur l'image pour l'agrandir) :

optimized-response-curves