Allgemeine Produktinformationen
Ist die Bibliothek kostenlos?
Ja, die Bibliothek ist kostenlos nutzbar und als Open Source auf GitHub für alle verfügbar.
Müssen wir unsere Daten an Google weitergeben, um die Bibliothek zu nutzen?
Google hat keinen Zugriff auf Ihre Eingabedaten, Ihr Modell oder Ihre Ergebnisse (außer auf Google-Media-Daten, die über unsere MMM Data Platform bereitgestellt werden). Wenn Sie Daten von der MMM Data Platform von Google anfordern, sind dies die einzigen Daten, auf die Google Zugriff hat. Google weiß jedoch nicht, ob Sie diese Daten tatsächlich in Ihr Modell aufnehmen. Die tatsächliche Eingabe und Ausgabe Ihres Modells sind vollständig privat, es sei denn, Sie geben sie an Ihre Google-Ansprechpartner weiter.
Von LightweightMMM migrieren
Ich nutze aktuell LightweightMMM. Was muss ich tun, um die Dateneingabe für Meridian zu erstellen?
Wenn Sie größtmöglichen Nutzen aus den Meridian-Innovationen ziehen möchten, müssen Sie weitere Datendimensionen hinzufügen, z. B.:
- Reichweite und Häufigkeit
- Tests
- Google-Suchvolumen
Sie können Meridian auch ohne diese Dimensionen verwenden, die Vorteile der Innovationen dann aber nicht ausschöpfen. Weitere Informationen finden Sie unter Von LightweightMMM migrieren.
Datenerhebung und ‑bereinigung
Kann ich alle Datentypen (Leistung, YouTube-Reichweite und -Häufigkeit, Google-Suchvolumen) gleichzeitig in der Benutzeroberfläche der MMM Data Platform erheben?
Leistungsdaten und Daten zu YouTube-Reichweite und ‑Häufigkeit müssen separat angefordert werden. Der entsprechende Workflow wird im Nutzerhandbuch beschrieben, das in der E-Mail zum Zugriff auf die MMM Data Platform enthalten ist.
Welche Daten zum Google-Suchvolumen kann ich anfordern?
Die Ausgabe zum Google-Suchvolumen enthält:
- QueryLabel: Marke oder generisch
- ReportDate
- TimeGranularity: Sie können zwischen täglichen (Daily) oder wöchentlichen Daten wählen, wobei die Woche entweder am Sonntag (Weekly_Sunday) oder am Montag (Weekly_Monday) beginnt.
- GeoCriteriaId
- GeoName
- GeoType
- IndexedQueryVolume: Alle Daten zum Suchvolumen sind indexiert. Für das Suchvolumen werden keine Rohdaten bereitgestellt.
Kann ich die Methode für das Google-Suchvolumen auch auf Nicht-Google-Suchdaten anwenden?
Das organische Suchvolumen für Suchmaschinen, die nicht Google gehören, ist oft nicht verfügbar. Einige alternative Optionen werden unter Suchvolumen als Störfaktor für Suchanzeigen beschrieben.
Modellierung
Wie kann ich für einen bestimmten Media-Hebel unterschiedliche Priors für verschiedene Zeiträume festlegen?
Am ehesten geht das mit dem Argument roi_calibration_period
. Wie in Abschnitt 3.4 des Whitepapers zur MMM-Abstimmung beschrieben, empfehlen wir, den ausgabegewichteten durchschnittlichen ROI für die Tests zu berechnen und den Parameter roi_calibration_period
so festzulegen, dass er den vier Quartalen der Tests entspricht. Wenn die Tests sehr unterschiedliche Standardfehler haben, sollten Sie sie entsprechend gewichten. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitraum für ROI-Abstimmung festlegen.
Kann ich für die Knotenwerte einen zeitlichen Prior festlegen?
Meridian unterstützt keine zeitabhängigen Priors für Knotenwerte.
Wie erhalte ich detaillierte Informationen zur Dekomposition der Regression, z. B. DataFrames für die Posterior-Ziehungen?
Die Posterior-Stichproben befinden sich im Objekt inference_data
. Sie können dieses Array in einen beliebigen DataFrame umwandeln. Um über den docstring auf die Datenstichproben zuzugreifen, siehe meridian.model.model.Meridian.
Kann ich in Meridian Synergien zwischen Channels messen?
Meridian unterstützt diese Art von Analyse nicht.
Ist es möglich, mit Meridian eine zeitlich begrenzte Auswertung des ROI abzurufen?
Sie können das inkrementelle Ergebnis jedes Media-Channels im Zeitverlauf sehen und so den ROI berechnen:
-
Verwenden Sie das geschätzte inkrementelle Ergebnis aus
Analyzer().incremental_outcome()
. -
Nutzen Sie die Option
selected_times
, um die gewünschten Wochen auszuwählen. - Teilen Sie den Wert durch die Ausgaben in diesen Wochen. So erhalten Sie den ROI und der jeweilige Zeitraum wird genauer abgebildet.
Wichtig: Wenn Sie den ROI im Zeitverlauf beobachten, sollten Sie berücksichtigen, dass er sich auch ändern kann, obwohl die Koeffizienten im Modell zeitunabhängig sind. Das liegt daran, dass er von zusätzlichen Faktoren abhängt, die sich mit der Zeit ändern können. Die Hill-Kurven modellieren beispielsweise die nicht linearen, sinkenden Renditen der Media-Ausführung. Daher kann die Menge der Media-Ausführung zu einem bestimmten Zeitpunkt den ROI beeinflussen. Außerdem kann die Media-Zuweisung je nach geografischer Einheit im Zeitverlauf unterschiedlich effektiv sein. Auch die Kosten für die Media-Ausführung können sich mit der Zeit ändern.
Interpretation und Optimierung
Kann ich den ROI von Gebotsstrategien anhand der festgelegten Gebotsziele messen?
Der MMM-Datenfeed von Google liefert Informationen zum Gebotsstrategietyp (z. B. „Conversions maximieren“ und „Ziel-ROAS“) nach Kampagne. Das Gebotsziel selbst ist jedoch nicht im Feed enthalten. Werbetreibende, die Zugriff auf diese Dimension benötigen, können Berichte zur Gebotsstrategie direkt in Google Ads abrufen oder mit ihrem Google-Kundenbetreuer eine benutzerdefinierte Datenlösung ausarbeiten.