নাগাল এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
রিচ এবং ফ্রিকোয়েন্সি মডেলিং যেকোন চ্যানেলের জন্য রিচ এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা সহ একটি বিকল্প। মেরিডিয়ান প্রদত্ত ডেটা অনুসারে প্রতিটি চ্যানেলকে মডেল করে, তাই আপনি যে চ্যানেলগুলিকে এইভাবে মডেল করতে চান তার জন্য আপনি কেবল পৌঁছানোর এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা ইনপুট করেন। আরও তথ্যের জন্য, মডেল স্পেসিফিকেশন দেখুন।
MMM ডেটা প্ল্যাটফর্ম YouTube-এর জন্য পৌঁছানোর এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা প্রদান করে। অন্য চ্যানেলের জন্য আপনার কাছে পৌঁছানো এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা অ্যাক্সেস থাকলে, আপনি সেই ডেটাও ব্যবহার করতে পারেন।
মডেলিংয়ের উদ্দেশ্যে, নাগাল এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা অবশ্যই বাকি মডেলিং ডেটার মতো জিও এবং সময়ের গ্রানুলারিটির একই স্তরে থাকতে হবে।
অতিরিক্তভাবে:
নাগালের ডেটাটি ধারাবাহিক সময়ের মধ্যে পৌঁছানো ব্যক্তির সংখ্যার পরিবর্তে প্রতিটি সময়ের মধ্যে চ্যানেলের বিজ্ঞাপনে প্রকাশিত অনন্য ব্যক্তির সংখ্যা হওয়া উচিত।
ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা প্রতিটি সময়ের জন্য নাগালের দ্বারা বিভক্ত ইম্প্রেশনের মোট সংখ্যা হওয়া উচিত।
নাগাল এবং ফ্রিকোয়েন্সি অন্তর্ভুক্ত এবং অপ্টিমাইজ করার বিষয়ে তথ্যের জন্য, নাগাল এবং ফ্রিকোয়েন্সি দেখুন।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2024-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["Reach and frequency modeling is available for any channel with corresponding reach and frequency data, allowing for customized modeling based on available data."],["Meridian utilizes the MMM Data Platform for YouTube's reach and frequency data, but users can incorporate data from other channels if accessible."],["Reach and frequency data must align with the geographical and temporal granularity of other modeling data for accurate integration."],["Reach data should reflect unique individual exposures within each time period, while frequency data should represent total impressions divided by reach per time period."],["Detailed information on incorporating and optimizing reach and frequency in modeling can be found in the dedicated Reach and Frequency documentation."]]],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"]]
